„Lasst nicht die Ingenieure raten!
Sondern lasst die Teile sprechen!“ - Dorian Shainin (1914 - 2000)
Zur Person des Dorian Shainin
Dorian Shainin (1914 – 2000) war ein amerikanischer Ingenieur japanischer Abstammung, der sich mit der Verbesserung von Qualität und Zuverlässigkeit beschäftigt und fundamentale Qualitätsparadigmen aufgestellt hat. Zudem war er von etwa 1950 – 1990 Professor an der University of Connecticut und Berater zahlreicher namhafter Industrieunternehmen: NASA, Rolls-Royce, Exxon, Ford, Polaroid, Hewlett-Packard, AT&T, etc.
Auf Dorian Shainin gehen zahlreiche Methoden der Qualitätssicherung und -verbesserung zurück. Viele dieser Methoden wurden ab den 1990er Jahren durch das Aufkommen elektronischer Datenverarbeitung und der Möglichkeiten statistische Methoden zu nutzen, in die Qualitätsphilosophie SIX SIGMA integriert.
Die Methodik: Variablen- und Komponentenvergleich nach Shainin
Eine einfache und effektive, folglich nachhaltige Methode, die Dorian Shainin entwickelt hatte und noch heute seinen Namen trägt und leider selten verwendet wird ist der Variablen- und Komponentenvergleich nach Shainin.
Dorian Shainin hat bereits in den 1950er Jahren herausgefunden, dass in Produktionsprozessen meist nur wenige Faktoren eine wichtige Rolle spielen. Diese Faktoren hat Shainin als Red X (Rotes X) bezeichnet. Später kam der Begriff Rosa X hinzu, um Faktoren zu benennen, die weniger dominant sind oder in Wechselwirkungen mit anderen Faktoren einen wesentlichen Beitrag zur Streuung von Prozessen liefern.
Die Methoden
- Variablenvergleich für die Verbesserung von Prozessen und
- Komponentenaustausch für die Verbesserung von Produkten
Das Seminar behandelt Praxisbeispiele mit einem und mehreren Roten X, wobei Fälle mit und ohne Wechselwirkungen vorkommen und ausführlich diskutiert werden.
Das Seminar zeigt auch die Grenzen der Methodik von Shainin auf.
Lernziele
- Sie lernen die Methoden Variablenvergleich und Komponententausch nach Shainin kennen.
- Sie wissen unter welchen Voraussetzungen diese Art der Versuchsplanung eingesetzt werden kann.
- Sie kennen die fundamentale Bedeutung D/d ≥ 5 und können diesen Wert anhand der vorliegenden experimentellen Daten ermitteln.
- Sie können das Rote X und das Rosa X experimentell bestimmen.
- Sie kennen die wesentlichen Phasen der Versuchsplanmethodik nach Shainin.
- Sie kennen alternative Methoden, falls die Bedingung D/d ≥ 5 nicht erfüllt ist.
Der Kern des 1-tägigen Seminars stellt die Methode Variablen- und Komponentenvergleich nach Shainin dar. Mit dieser Methodik lassen sich das Rote X und das Rosa X mit einfachen Mitteln identifizieren. Diese Methode soll im Umfeld heutiger Werkzeuge betrachtet werden.
Die Methodiken Variablenvergleich und der Komponententausch gehören in die Gruppe der einfachen Versuchsstrategien: Mit geringem Aufwand lassen sich die wichtigsten Faktoren identifizieren, um Ursachen für Streuung von Prozessen und Ausfälle von Produkten erkennen zu können.
Die Ursachenanalyse nach Shainin ist eine pragmatische Vorgehensweise, um schnell und systematisch Fehler einzugrenzen und die Fehlerursache(n) zu identifizieren.
Die Vorteile der Methode von Shainin liegen auf der Hand:
- praxisnah mit geringem Versuchsumfang
- Orientierung am Fehler
- pragmatische Fehlerbeseitigung
- systematische, strukturierte und nachvollziehbare Vorgehensweise
Es ist das Ziel, ein technisch-funktionales Verständnis für den Prozess zu entwickeln, wie die relevanten Parameter zusammenwirken. Dadurch kann erklärt werden, wie und warum das gewünschte, gute Produkt bzw. Prozessergebnis entsteht. Ebenso ist dann erklärbar, wie, warum und unter welchen Bedingungen der Fehler auftritt. Aufbauend auf diesem Funktionsverständnis werden Funktionshypothesen entwickelt und durch Maßnahmen zur Bestätigung getestet.
Die Methode nach Shainin wird heute im Umfeld weiterer effektiver Methoden eingesetzt.
Shainin hilft, die in Unternehmen begrenzten Ressourcen zu fokussieren. Als ergänzende Methoden können die Prozessanalyse in Form von Prozess-Landkarten, Ursache-Wirkungs-Matrix, Ishikawa-Diagramme und insbesondere die Funktionsanalyse aus TRIZ sowie zur Lösungssuche die innovativen Lösungsprinzipien aus TRIZ verwendet werden.
Ingenieure, Meister aus Produktion, Mitarbeiter der Qualitätssicherung sowie alle Personen, die sich für schnelle, effektive und praxisnahe Versuchsdurchführungen interessieren und verantwortlich fühlen.
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